[AI분야 6개포지션 경력사원 각각 모집] (2)[모집분야] 00명 선발(4) AI Solution Architecture(5) AI PM/PL(6) AI BD[분야별 모집내용](4) AI Solution Architecture[직무 기본 요건]1. AI/컴퓨터공학/소프트웨어공학 등 AI 유관 전공 학사/석사 이상, 경력 3년 이상 (박사 학위자는 경력 무관)2. GenAI/LLM 기반 시스템 구축 프로젝트 PM/PL 또는 Technical Lead 경험 - Agent, RAG 등 생성형 AI 과제 리딩 경험 포함3. Enterprise 시스템 아키텍처 경험 - 고객 레거시/업무 시스템 연계를 포함한 통합 아키텍처 설계·검토 경험 - 정보계·데이터 플랫폼 프로젝트 PM/PL 경험4. 협업 및 커뮤니케이션 역량 - 고객·협력사·내부 개발팀과 협업하여 문제를 정의하고 해결책을 도출할 수 있는 능력 - 과제 이슈·리스크 관리 및 기술 산출물 품질관리 경험5. 도메인 이해 역량 - 금융/공공 등 특정 산업 도메인 기반 데이터/AI 프로젝트 경험 보유 시 우대 [기술 자격 요건]1. Agentic/GenAI 아키텍처 역량 - Agentic AI 핵심 구성요소 이해 및 프로젝트 적용 리딩 경험 (Agent Workflow, Tool/Function Calling, Memory/State 등) - Retrieval 기반 컨텍스트 구성 경험 (Vector Search, RDB Retrieval, Advanced/GraphRAG 등)2. AI 시스템 설계·구축 역량 - GenAI/LLM 기반 시스템(Agent, RAG 등) 설계·구축 경험 - AI 학습/추론 환경에 대한 아키텍처 설계·구축 경험 - AI 모델 이해 및 활용 경험(추론 최적화, 모델 운영 포함)3. AI 인프라·서빙 최적화 역량 - AI 모델 최적화·추론 최적화 기반 대규모 서빙 시스템 구축 경험 - GPU, Infiniband 등 AI HPC 인프라 설계·구축 경험4. Enterprise IT 및 통합 기술 역량 - AI 기술·솔루션을 활용한 Enterprise IT 시스템 구축 경험 - 고객 시스템(레거시·업무시스템)과의 연계·통합 아키텍처 경험• 우대 사항1. Agentic AI · 생성형 AI 기술 역량 - Agentic AI(LLM 기반 Agent, 오케스트레이션, Tool 연동) 적용 프로젝트 경험 - RAG/검색 고도화 경험 (VectorDB뿐 아니라 RDB·Graph 기반 Retrieval 포함) - Agentic AI, 데이터 전처리, RAG 및 Vector 구성 경험 보유자 우대 - AI 모델 기반 시스템 구축 또는 AI 프로젝트 이행 경험 보유자2. AI 품질 · 운영 · 안정성 체계 경험 - AI 품질·운영 체계(Evaluation, Observability, Guardrails/PII 등) 적용 및 운영 경험 - 기술 이슈 사전 탐지 및 해결 전략 수립 경험3. PM/PL 및 기술 리딩 역량 - 기술 중심 SI 또는 금융/공공 IT 프로젝트 PM/PL 경험 - DW/BI, 빅데이터 플랫폼, 마케팅 시스템 구축 프로젝트의 PM/PL 경험 - 정보계/데이터 플랫폼 프로젝트 리딩 경험 - 기술 기획·관리·리딩 역량을 균형 있게 갖춘 Full-stack PM/PL 지향자 - SI 또는 엔터프라이즈 IT 프로젝트 리딩 경력 5년 이상4. 데이터 아키텍처 및 엔지니어링 역량 - Data Architecture 분석/설계 역량 - ETL 프로그램 설계·개발 경험 - BI/Visualization Tool 활용 이해를 갖춘 데이터 엔지니어 우대5. 협업 · 커뮤니케이션 역량 - 고객, 협력사, 내부 팀 등 다양한 이해관계자와 함께 문제를 정의하고 해결책을 도출할 수 있는 협업 및 의사소통 역량6. 도메인 경험 - 금융권(은행, 카드, 보험, 증권) 프로젝트 경험 보유자 우대 - 금융/공공 분야의 데이터·AI 기술 이해 기반 PM/PL 경험자 우대• 부여업무1. Agentic AI 기반 서비스 아키텍처 설계 및 기술 리딩 - Agentic AI 기반 서비스/과제의 아키텍처 설계, 기술 제안, 이행 전략 수립 및 기술 리딩 - Agentic Workflow 중심의 오케스트레이션, Tool/Function Calling, Memory·State 설계 및 구조 정의2. Enterprise 연계 기반 통합 아키텍처 수립 - 고객 레거시/업무 시스템과의 연계를 포함한 Enterprise Agentic AI 통합 아키텍처 설계 및 검토 - 금융/공공 등 다양한 도메인의 AI·데이터 플랫폼 구축 프로젝트 PM/PL 수행3. 품질·성능·보안 기준 기반 기술 운영체계 수립 - 기술 이슈 사전 탐지 및 해결 전략 수립 - 아키텍처·설계·테스트·평가·운영 등 핵심 산출물 품질 보증(Performance/Security 포함) - Agent 품질·안전 체계(Evaluation, Observability, Guardrails/PII) 설계 및 프로젝트 적용 리딩4. 협력사 및 내부 개발 조직 기술 리딩 - 협력사 및 내부 개발팀 대상 기술 가이드(구조 가이드, 코드 리뷰 기준, 성능/보안 체크리스트) 제공 - 프로젝트 전체의 기술 방향성 정의 및 품질 기준 설정5. 기술 전략 수립 및 신규 기술 적용 - Agentic AI·LLM 기반 기술의 PoC 수행, 최신 기술 검토 및 기술 도입 전략 수립 - 기업 적용 가능성을 고려한 미래 AI 기술 로드맵 기획 (5) AI PM/PL [직무 기본 요건]1. AI·컴퓨터공학·소프트웨어공학 등 AI 유관 전공 학사/석사 이상, 경력 3년 이상 (박사 학위자는 경력 무관)2. AI/IT/DT 기반 Enterprise 사업 기획·제안·수주 경험 - AI/IT 솔루션을 활용한 Enterprise IT 시스템 또는 디지털 전환(DT) 사업 수행 경험 포함3. AI 사업기획 역량 - 고객 비즈니스 요구사항을 분석해 AI 적용 시나리오를 설계하고 사업 구조(ROI, 범위, 추진전략)로 구체화한 경험 - PoC → Pilot → 본사업의 단계적 AI 사업 추진 구조 기획·운영 경험4. 이해관계자 협업 및 커뮤니케이션 역량 - 고객·내부 조직·외부 파트너와 협업하여 사업을 추진한 경험 - 제안·발표·협상 등 대고객 커뮤니케이션 수행 역량5. AI 사업개발 경력 3년 이상 - AI 솔루션/AI 서비스 중심의 사업개발 경험 보유자 [기술 자격 요건]1. 생성형 AI 기술 이해 및 적용 역량 - GenAI, LLM, RAG, AI Agent 등 생성형 AI 기술 기반 사업 기획 또는 제안 경험 - Retrieval/RAG, Agent Workflow 등 주요 기술 구성요소를 이해하고 활용할 수 있는 역량2. AI 기술 기반 사업성 판단 능력 - AI 모델·데이터·인프라의 기술적 제약 요소 이해 - 기술/비용/성과 관점에서 AI 사업 타당성을 평가·검증할 수 있는 역량3. AI·데이터·인프라 기술 협업 역량 - 내부 기술 조직 및 외부 AI 파트너와 협력하여 AI 기반 제안/공동 사업 진행 경험 - 기술 구조, 제약 조건, 제품 구성 등을 이해하고 제안서·사업계획서에 반영할 수 있는 역량• 우대 사항■ 이런 분이면 더욱 더 좋아요.1. AI·데이터·클라우드 기반 사업 경험 - AI / 데이터 / 클라우드 관련 프로젝트 제안 또는 수주 경험 보유자 - 컨설팅펌, SI, 클라우드 MSP, AI 스타트업 등 기술 기반 조직 근무 경험 보유자2. 산업 도메인 전문성 - 제조, 금융, 공공 등 산업 도메인 중 1개 이상 전문성 보유자3. 글로벌·커뮤니케이션 역량 - 영어 기반 기술·사업 커뮤니케이션이 가능한 분4. 전문 인증 - AI, 데이터, 클라우드 관련 공인 자격증 보유자 우대• 부여업무1. 시장·고객 발굴 및 기회 탐색 - 산업 고객의 Pain Point를 분석하여 GenAI 적용 가능성이 높은 신규 사업 기회를 발굴·정의2. AI 기반 사업 기획 및 가치 제안 - 고객의 비즈니스 목표에 연계된 AI 활용 시나리오 설계 - AI 적용을 통한 가치(ROI)·효과성 구조화 및 사업 방향성 도출3. AI 사업 구조 설계 - 기술·조직·예산 현실성을 고려한 단계적 AI 사업 구조(PoC → 확산) 설계 - 지속 가능한 AI 도입 전략 및 실행 로드맵 수립4. 제안 및 수주 활동 리딩 - AI 중심 스토리라인과 전략으로 제안·프리세일즈 활동을 주도 - 고객 의사결정 지원을 위한 경쟁력 있는 사업 제안 및 수주 리딩5. AI의 한계 및 사업 리스크 관리 - AI 특성상 발생하는 불확실성·제약요소를 고객에게 명확히 전달 - 고객 기대치 조율 및 사업 리스크 관리 체계 운영6. 내부·외부 협업 및 파트너십 추진 - 내부 조직 및 기술 파트너와의 협업을 통해 차별화된 AI 사업 모델 기획 및 공동 추진7. 사업 확장 및 고객 관계 관리 - 초기 성과를 기반으로 후속 과제 발굴 - 고객과의 중장기적 AI 사업 확장을 위한 Account 전략 수립 및 운영(6) AI BD[직무 기본 요건]1. AI·컴퓨터공학·소프트웨어공학 등 AI 유관 전공 학사/석사 이상, 경력 3년 이상 (박사 학위자는 경력 무관)2. AI/IT/DT 기반 Enterprise 사업 기획·제안·수주 경험 - AI/IT 솔루션을 활용한 Enterprise IT 시스템 또는 디지털 전환(DT) 사업 수행 경험 포함3. AI 사업기획 역량 - 고객 비즈니스 요구사항을 분석해 AI 적용 시나리오를 설계하고 사업 구조(ROI, 범위, 추진전략)로 구체화한 경험 - PoC → Pilot → 본사업의 단계적 AI 사업 추진 구조 기획·운영 경험4. 이해관계자 협업 및 커뮤니케이션 역량 - 고객·내부 조직·외부 파트너와 협업하여 사업을 추진한 경험 - 제안·발표·협상 등 대고객 커뮤니케이션 수행 역량5. AI 사업개발 경력 3년 이상 - AI 솔루션/AI 서비스 중심의 사업개발 경험 보유자 [기술 자격 요건]1. 생성형 AI 기술 이해 및 적용 역량 - GenAI, LLM, RAG, AI Agent 등 생성형 AI 기술 기반 사업 기획 또는 제안 경험 - Retrieval/RAG, Agent Workflow 등 주요 기술 구성요소를 이해하고 활용할 수 있는 역량2. AI 기술 기반 사업성 판단 능력 - AI 모델·데이터·인프라의 기술적 제약 요소 이해 - 기술/비용/성과 관점에서 AI 사업 타당성을 평가·검증할 수 있는 역량3. AI·데이터·인프라 기술 협업 역량 - 내부 기술 조직 및 외부 AI 파트너와 협력하여 AI 기반 제안/공동 사업 진행 경험 - 기술 구조, 제약 조건, 제품 구성 등을 이해하고 제안서·사업계획서에 반영할 수 있는 역량• 우대 사항1. AI·데이터·클라우드 기반 사업 경험 - AI / 데이터 / 클라우드 관련 프로젝트 제안 또는 수주 경험 보유자 - 컨설팅펌, SI, 클라우드 MSP, AI 스타트업 등 기술 기반 조직 근무 경험 보유자2. 산업 도메인 전문성 - 제조, 금융, 공공 등 산업 도메인 중 1개 이상 전문성 보유자3. 글로벌·커뮤니케이션 역량 - 영어 기반 기술·사업 커뮤니케이션이 가능한 분4. 전문 인증 - AI, 데이터, 클라우드 관련 공인 자격증 보유자 우대• 부여업무1. 시장·고객 발굴 및 기회 탐색 - 산업 고객의 Pain Point를 분석하여 GenAI 적용 가능성이 높은 신규 사업 기회를 발굴·정의2. AI 기반 사업 기획 및 가치 제안 - 고객의 비즈니스 목표에 연계된 AI 활용 시나리오 설계